AI 도입 진단·로드맵
어디에 AI를 넣어야 효과가 나는지 먼저 진단하고, 도입 순서를 로드맵으로 그립니다.
(문제)
AI 도입은 대개 인상적인 데모에서 멈춥니다. 실무의 맥락, 흩어진 데이터, 그리고 운영을 감당할 사람이 없기 때문입니다. 우리는 데모가 아니라 매일 돌아가는 업무 안에 AI를 심어, 팀이 중요한 일에 집중하게 만듭니다. AX의 성패는 모델 선택이 아니라 업무 설계에 있습니다. 우리는 도구가 아니라, 팀의 하루를 다시 설계합니다.
어디에 AI를 넣어야 효과가 나는지 먼저 진단하고, 도입 순서를 로드맵으로 그립니다.
반복되는 수작업을 자동화 흐름으로 바꿔, 사람의 시간을 더 중요한 일에 돌려줍니다.
우리 팀의 맥락과 데이터를 이해한, 실무에 붙는 AI 에이전트를 만듭니다.
도입으로 끝내지 않습니다. 팀이 스스로 쓰도록 운영 체계와 교육까지 함께합니다.
// LLM · RAG · AI Agents
업무를 들여다보고, 자동화 여지가 가장 큰 지점을 찾습니다.
어디까지 AI가 맡고 어디부터 사람이 볼지, 그 경계를 설계합니다.
실제 업무에 붙는 워크플로우와 에이전트를 만들고 검증합니다.
팀이 스스로 쓰도록 운영 체계와 교육을 남깁니다. 도입이 정착으로 이어지게 합니다.
(문의)
지금 상황과 목표, 두세 줄이면 충분합니다. 아이디어 단계여도 좋습니다.
// 회신: 영업일 1일 내 · NDA 필요 시 먼저 요청하세요